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第七届视觉与学习青年研讨会落幕 视源股份分享人工智能研发经验

www.lylwpqzx.com2019-09-20

4月23日,为期3天的第7届远景与学习青年学者研讨会(VALSE)在厦门大学结束。 VALSE年度研讨会为计算机视觉,图像处理,模式识别和机器学习研究领域的科学家提供了一个国际平台,是与世界领先的计算机视觉技术相结合的重要机会。 VALSE厦门会议特别邀请了孙健,微软亚洲研究院梅涛,360人工智能研究所,闫水成等数十位视觉和机器学习领域的着名学者。参加人数为2,600人。

Vision Source的高级研究员在会议上分享了人工智能研究和开发的经验

记者从业界了解到,充分利用中国乃至世界人工智能技术的关键是应用。 Vision Group的高级研究员代表他的公司,向2000多名全球学者分享了人工智能领域企业的研发经验,并参与了Vision Group在计算机视觉领域的研究进展。以描述如何组合应用程序方案为例。设计一个更好的算法。

“就像组件业务行业一样,它实际上包含了许多值得探索的视觉问题,而计算机视觉技术在这方面也有真实的应用场景。”他认为计算机视觉技术应该与特定场景相结合,以充分探索问题。约束用于优化算法。

以零件生产过程中的板材检测系统为例,研究人员的研究团队发现,行业中仍有许多领域需要改进。例如,大多数现有方法需要非常高的检测条件,需要昂贵的设备,并且成本高,但稳定性差且应用范围窄。

为了突破这些瓶颈,他们重新考虑了整个技术解决方案。基于近年来的学术成果,根据电路板元件数据的特点对算法进行了改进,最终实现了基于深度卡的电路板检测方案,不仅仅是低成本方案。实现更高的精度,还克服了难以检测的偏斜电容器的技术问题。这可能是业内第一个实际案例。

据了解,Vision Sources(股票代码:)研究团队取得的技术突破是基于其作为零部件业务,人工智能和其他行业的高科技企业的经验。

记者获悉,Vision Source是全球知名的液晶显示控制板供应商。 2013年至2016年,全球销量连续四年实现稳定增长。到目前为止,出货量累计达到2.6亿台。值得注意的是,组件业务只是Vision Group的行业方向之一,而且电路板测试只是其中央研究院的一个研究项目。

视觉源行业布局

“我们有更多的行业方向和应用场景值得研究,我们必须让算法在行业中获得巨大的价值。”研究人员表示,Vision Group成立的中央研究院将更加关注学术界的影响力。以更大的力度促进学术交流和进步。此外,该公司还将在7月份赞助大型学术交流,如CVPR(计算机视觉高级国际会议)和ACL(自然语言处理国际会议)。

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